Estrata
Publicación académica en capas
Sobre el proyecto
Estrata es un proyecto experimental de autopublicación digital dirigido a estudiantes, docentes e investigadores de las ciencias sociales y las humanidades. Su propósito es explorar formas de publicación académica que no reproduzcan únicamente la estructura lineal y cerrada del libro impreso, sino que integren diferentes modos de lectura, interpretación y producción de conocimiento dentro de una misma obra digital.
La propuesta retoma el principio de publicación multicapa desarrollado por la Journal of Digital History, cuyas publicaciones articulan narrativa académica, reflexión metodológica y materiales documentales o computacionales. Estrata adapta este modelo a un entorno de escritura asistida por inteligencia artificial y propone tres capas complementarias:
Primera capa: Publicación narrativa
Contiene el texto principal, producido mediante colaboración entre inteligencia artificial y supervisión humana. La intervención humana comprende la definición del argumento, la revisión conceptual, la verificación de fuentes y datos, la corrección de errores y la responsabilidad final sobre lo publicado. Esta capa puede recorrerse mediante texto, visualizaciones, gráficos, simulaciones y narración auditiva.
Segunda capa: Interpretación humana
Incluye notas, comentarios, experiencias, objeciones, decisiones autorales y reflexiones sobre aquello que la inteligencia artificial no identificó, simplificó o interpretó de manera insuficiente. Esta capa hace visible que la producción académica no consiste solamente en presentar resultados, sino también en documentar las operaciones interpretativas mediante las cuales esos resultados adquieren sentido.
Tercera capa: Datos y materiales de soporte
Puede incorporar bases de datos, documentos, referencias, registros de verificación, código, versiones, criterios de selección y otros elementos que permitan examinar la procedencia y construcción de las afirmaciones. Su función es fortalecer la transparencia, la trazabilidad y la posibilidad de revisión crítica de la publicación.
Estrata concibe la lectura como una práctica activa. Las personas lectoras pueden subrayar fragmentos, escribir anotaciones y producir memos vinculados con pasajes específicos. Para favorecer la interoperabilidad, estas anotaciones podrían estructurarse conforme al modelo de anotación web del W3C, diseñado para que los comentarios puedan compartirse, reutilizarse o trasladarse entre sistemas sin perder su relación con el recurso original. (w3.org) Los memos podrán exportarse en Markdown e incorporarse a entornos personales de conocimiento como Obsidian, que almacena sus notas como archivos de texto plano en este formato.
El proyecto será desarrollado mediante vibe coding, entendido aquí no como una delegación completa del desarrollo a la inteligencia artificial, sino como un proceso iterativo de diseño, generación, prueba, evaluación y corrección supervisada. Estrata es, por tanto, simultáneamente una plataforma de publicación y un experimento metodológico sobre las posibilidades y los límites de la autoría académica humano-máquina.
Pregunta central
"¿Qué formas de producción, lectura e interpretación del conocimiento se vuelven posibles cuando una publicación académica deja de ser un objeto cerrado y se convierte en una arquitectura explorable de textos, interpretaciones y datos?"
Explorar Estrata
- Prototipo navegable
- https://tmarquez-mx.github.io/Estrata/
- Repositorio en GitHub
- https://github.com/tmarquez-mx/Apophenian