Artificios e inteligencias
Aproximaciones teórico-prácticas a la IA
Imparte: Dra. Teresa Márquez. Dpto. de Ciencias Sociales y Políticas
Modalidad presencial, con posibilidad de algunas sesiones en línea
Descripción
Materia optativa abierta a todos los posgrados de la Ibero, a impartirse en el otoño de 2026. El curso propone una desnaturalización de la "inteligencia" como concepto tecnológico: analiza la IA desde sus implicaciones sociales, históricas, políticas y antropológicas, entendiéndola como un sistema sociotécnico que reconfigura nuestra realidad. Esta perspectiva reflexiva se complementa con una aproximación práctica orientada a conocer y usar la IA desde sus manifestaciones más materiales y funcionales como parte de una mente extendida. En este sentido, la materia se estructura en dos momentos diferenciados: el primero es un seminario donde se dialoga y debate a partir de lecturas y datos; el segundo es un taller donde conocemos y desarrollamos aplicaciones prácticas.
¿Por qué cursarlo?
Porque ofrece herramientas teóricas que trascienden el determinismo tecnológico, permitiéndote cuestionar las narrativas dominantes sobre la IA y desarrollar una postura autorreflexiva, con agencia epistémica y orientada a la práctica. Esto es, el apartado de taller te permitirá conocer, perfeccionar o desarrollar herramientas, flujos de trabajo y artefactos epistémicos basados en IA que podrás aplicar en revisiones de literatura, hábitos de trabajo, análisis de datos, etc., gracias a prácticas de vibe coding.
¿Esta materia es para ti?
El curso no está diseñado para quien empieza desde cero, ni para quien ya domina la IA a nivel técnico avanzado. Está pensado para un perfil intermedio y comprometido: con experiencia práctica, disposición crítica y ganas de profundizar con rigor académico. Estas señales te ayudarán a reconocerte:
Usas IA, pero quieres entender qué estás usando
Ya experimentas con herramientas de inteligencia artificial en tu investigación o en tu vida académica, pero sientes que te falta un marco para comprender qué son, cómo funcionan socialmente y qué implica depender de ellas. Este curso te da ese andamiaje crítico.
Te incomoda que nadie haga las preguntas difíciles sobre tecnología
Cuando en tu entorno académico se habla de IA como si fuera neutral, inevitable o simplemente útil, algo en ti no termina de estar convencido. Tienes la intuición de que hay más capas, pero no siempre tienes el lenguaje ni los referentes para articularlo. Aquí los encontrarás.
Lo técnico no te intimida, te da curiosidad
Sabes moverte entre aplicaciones, configurar herramientas, explorar menús que nadie te enseñó y resolver por tu cuenta cuando algo no funciona. No necesitas que alguien te lleve de la mano para instalar una extensión, probar un GPT o una GEM o entender qué hace un agente. Esa disposición autodidacta es exactamente lo que el curso aprovecha y potencia.
Entiendes que el hardware importa
Sabes que detrás de cada modelo de IA hay centros de datos, tarjetas gráficas, chips y decisiones geopolíticas sobre quién tiene acceso a qué capacidad de cómputo. Ello te lleva a prestar atención a tu propio equipo de cómputo, reconoces que es algo más que una máquina para escribir textos y navegar en internet y procuras darle la misma prioridad económica que a la compra de libros o los viajes académicos.
Requisitos
- Estar formalmente inscrito en un programa de posgrado en la Universidad Iberoamericana (maestría o doctorado).
- Disposición para el análisis crítico e interdisciplinario, así como para el abordaje práctico.
- Disponer de una computadora portátil con al menos 16 GB de RAM.
- Capacidad de aprendizaje autónomo (lecturas, tutoriales técnicos).
- Completar el cuestionario de autodiagnóstico antes del inicio del curso.
Antecedentes
Para conocer la trayectoria de esta propuesta, puedes consultar la página de la materia sobre investigación e inteligencia artificial, impartida en el otoño de 2025.
Estrategias de aprendizaje
- Bibliografía: aproximaciones sociológicas, políticas y culturales a la IA, en formato de texto y multimedia.
- Taller: trabajo con modelos, agentes y aplicaciones de IA en sesiones prácticas.
Pertinencia
Averigua si esta materia responde a tus necesidades y perfil, contestando este cuestionario de autodiagnóstico.
No olvides enviar tus respuestas a: teresa.marquez@ibero.mx