Investigación e inteligencia artificial

Descripción

La materia explora usos de la inteligencia artificial (IA) en diferentes fases del proceso de investigación (i.e. estado del arte, marco teórico, análisis de datos, etc.) y considera cómo abordar sus desafíos éticos y los balances cognitivos resultado de nuevas formas de adquisición o pérdida (¿o no?) de habilidades y conocimientos (tales como procesamiento de información, pensamiento crítico, la metacognición, etc).

Mediante actividades prácticas se espera conocer herramientas y aplicaciones de IA identificando y comparando competencias y habilidades con relación a formas previas de trabajo. La materia busca también proponer una metodología de trabajo de investigación abierta a la contribución de la IA, bajo un esquema de documentación de procesos, o de auditoría o comprobación de entradas y salidas producto de la interacción con diferentes modelos de lenguaje (GPT, Claude, LamDA, LLaMA, Gemini, etc.)

Se busca formar investigadorXs no solo competentes en el uso de IA, sino con una presencia informada y reflexiva en la promoción de prácticas éticas y responsables en la investigación académica.

Al finalizar el curso, lxs estudiantes serán capaces de 1) usar herramientas de IA en sus procesos de investigación; 2) analizar críticamente las implicaciones éticas y los aspectos cognitivos del aprendizaje apoyado en IA; 3) desarrollar su propia guía de auditoría de proceso para tener claridad sobre la intervención de la IA en sus diferentes productos académicos (ensayos escolares, artículos publicables, reportes de investigación, tesis, etc.)

Objetivos de aprendizaje

En esta materia optativa el/la estudiante aprenderá a:

• Hacer un uso comparado y reflexivo de aplicaciones de IA para la investigación social y humana.
• Desarrollar prácticas éticas, críticas y responsables en el uso y aplicación de IA para la investigación.
• Diseñar estrategias de registro para documentar su proceso de interacción con aplicaciones de IA.

Dinámica de las sesiones

Se impartirá en modalidad híbrida con sesiones a distancia que aseguren una conexión fluida y sin filtros de seguridad que impidan el uso de aplicaciones web externas. Y sesiones principales de diálogo y retroalimentación.

Las sesiones estarán distribuidas en discusiones de lecturas y actividades prácticas. Los materiales de consulta comprenden textos académicos, videos tutoriales, prompts e interacciones, sesiones con bot, entre otros recursos.

Se estima que la distribución de la carga de trabajo de la materia es la siguiente: Frente a docente: 3 (tres horas); Autónomo: 6 (seis horas repartidas en lecturas, aprendizaje autónomo y actividades prácticas).

Perfil del estudiante

Esta materia es recomendable para estudiantes que se encuentren frente al manejo y gestión de datos y fuentes de investigación, de la elaboración de estados del arte o de marcos teóricos. Aquellos que inicien su análisis de datos cualitativos, también pueden encontrar esta materia de interés.

Al ser optativa, se entiende que la inscripción a la materia será reflejo de un verdadero interés en sus contenidos, dinámica de trabajo y metodología. En este sentido, es deseable que los objetivos del estudiante estén claros y alineados con la propuesta de la materia.

Se espera que lxs participantes puedan disponer de una computadora personal en óptimas condiciones (incluso en las clases presenciales) y de una buena conexión a internet en las sesiones a distancia. Que posean disposición y facilidad para el aprendizaje autónomo de aplicaciones y programas. Que tengan una dedicación al estudio de tiempo completo pues las asistencias son obligatorias y la dedicación real -como se señala arriba- es de unas nueve horas semanales aproximadamente.

Por último, se realizarán actividades en equipo por lo que es necesaria una apertura a trabajar con personas no conocidas y de perfiles diferentes dado que la materia recibe estudiantes de diferentes posgrados y está abierta incluso a otras instituciones a través del Programa de Movilidad CONAHCYT.

En las sesiones a distancia, los estudiantes deben conectarse obligatoriamente con la cámara prendida y desde un espacio apto para actividades de enseñanza/aprendizaje.